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이커머스의 발전과 더불어 중소 셀러들의 수가 증가되고 있는 상황에서 전체 상품 가격에서 차지하는 물류비의 증가는 매우 큰 폭으로 작용하고 있다. 이러한 물류비의 증가는 중소 셀러들의 가격경쟁력을 약화시키는 요인으로 작용하고 있으며 전체 물류 구간에서 3PL이 차지하는 물류비용은 그만큼 큰 영역을 차지하고 있기 때문에 화주(중소 셀러)의 부담은 가중되고 있고 물류비 절감을 위한 노력이 필요한 상황이다.

한편 물류비용을 줄이기 위해서는 물류센터 내에서 효과적인 상품 특성별 로케이션 배치를 통해 벌크 상품에 대한 소분 작업등을 위한 작업자 동선관리가 중요하다. 또한 안전 관리를 위해 작업자의 이동경로와 지게차의 이동경로 관리 등 작업상황에 따라 다양한 로케이션 배치가 필요해 체계적이고 과학적인 계획을 세워 운영하는 것이 중요해진다. 이런 이유로 입출고와 재고비율에 따른 효과적인 공간 운용관리가 중요해지며 물류센터에 대한 매출 계획을 위해 대략적인 매출 추정도 중요해지나 현재의 상황은 물류운영자의 경험에 의존하여 체계적이고 과학적인 근거를 만들기 어려운 것이 현실이다.

이 때문에 물류 빅데이터(WMS 데이터)를 이용해 입출〮고량에 대한 예측 모델을 만들고 예측을 실시하는 것은 물류센터 운영을 보다 효율적으로 할 수 있도록 하는데 중요한 인덱스로서 작용할 수 있다. 

이번 교육은 디지털산업혁신 빅데이터 플랫폼(https://www.bigdata-dx.kr)을 통해 이앤씨지엘에스가 제공한 WMS 공개 데이터를 통해 "WMS 기반 물류센터 월별 입출〮고량 예측"을 주제로 원시데이터에서 데이터셋을 추출하고 시각화하며 Python ML 라이브러리인 scikit-learn을 이용하여 Regression 모델을 만들어 본다. 또한 개발된 모델을 실제 운영 시스템에 적용하는 문제까지를 다루어 현장기술자 및 운영자에게 도움이 될 수 있도록 하였다.

이를 통해 물류운영에서 발생하는 다양한 문제를 시나리오화하고 목적에 맞는 데이터를 수집하여 데이터셋을 구성하고 기계학습한 후 모델을 만들고 평가하는 절차를 교육하여 물류현장에서 발생하는 다양한 문제에 대해 보다 효율적인 과학적 대응력을 높일수 있도록 하여 물류 생산성 향상에 기여할 수 있도록 한다.

이앤씨지엘에스는 디지털산업혁신 빅데이터 플랫폼의 활성화와 물류산업의 원가절감과 경쟁력 향상을 위해 2022년 9월부터 온라인과 오프라인에서 교육을 실시하고 있으며 10월에도 실시간 온라인 교육과 동영상교육, 스타트업 기업 및 물류기업에 대한 현장 교육을 실시한다.